华尔街实测8款主流Agent，千问办公综合排名第一。
8月19日，据消息，华尔街投行杰富瑞的分析师近日对八款主流AIAgent进行了实际办公任务测试，结果显示，在模型与Harness的配合下，阿里通义千问在办公场景中的综合表现位居第一，超越了美国的ClaudeCowork和Codex等同类工具。
本次测试共设置了5项真实的办公任务，包括根据多份文件撰写公司年报摘要、联网查找并对比企业经营数据、使用真实桌面浏览器完成信息检索与文档编写、依据数据制作英文PPT，以及根据参考图片生成营销海报。测试结果表明，千问办公整体表现较为均衡，尤其在处理复杂办公任务、网页浏览器操作以及多模态内容生成等方面表现出色，是唯一一个在所有评估维度中均获得90分以上的Agent产品。
报告进一步将Agent的能力拆分为模型与Harness两部分进行分析。所谓Harness，是指围绕模型运行的一整套工程机制，涵盖指令处理、上下文管理、工具调用、边界控制、反馈纠错以及治理等多个方面。根据杰富瑞的测算，千问办公的“隐含Harness分”在此次测试中位列第一，超过ClaudeCowork和Codex等七款国内外主流Agent产品。这表明，在底层模型之外，如何通过工程与产品能力将模型的智能稳定地转化为实际任务成果，正逐渐成为Agent竞争的关键因素。 从当前行业发展趋势来看，Harness所体现的工程化能力正在成为区分产品优劣的重要标准。随着AI应用的不断深入，仅依赖模型本身已难以满足复杂场景的需求，而Harness则为模型提供了更稳定的运行环境和更高效的执行路径。这种能力的提升，不仅有助于增强用户体验，也为企业级应用提供了更强的可靠性与可扩展性。因此，未来Agent产品的竞争，或将更多聚焦于Harness技术的优化与创新。
随着Agent技术在商业场景中的广泛应用，除了任务执行效果，成本因素正逐渐成为企业评估其价值的重要标准。根据最新报告，千问办公底层模型Qwen3.8Max的API价格明显低于部分海外头部模型。考虑到Agent在实际应用中往往需要进行多轮推理、持续调用工具以及处理长链路任务，未来企业在衡量Agent的实际价值时，可能会更加关注“CostperTask”，即完成一个真实任务所需的总成本。阿里Qwen模型与千问办公Agent的组合，在性能和成本之间取得了良好的平衡，展现出较强的市场竞争力。 **观点看法：** 在AI技术不断发展的背景下，企业对Agent的需求已从单纯的性能导向转向更全面的综合考量，尤其是成本效益。Qwen3.8Max的定价优势，加上千问办公Agent在实际任务中的高效表现，为国内企业提供了更具性价比的选择。这种组合不仅有助于降低运营成本，也为企业在AI应用上的规模化部署提供了有力支持。
过去几个月，随着企业对智能化工具的需求不断增长，Agent的竞争焦点正逐步从个人办公场景转向企业级应用。报告指出，对于企业级Agent而言，工作流整合与生态协同能力已成为核心竞争壁垒。随着Agent持续接入企业的数据、业务系统、协作工具以及权限体系，用户的任务历史、工作习惯、连接器配置、技能模块和自动化流程将逐步在产品中沉淀，进而提升用户的使用粘性，并增加未来迁移的成本。 我认为，这一趋势反映出企业对智能化解决方案的深度依赖正在增强。企业级Agent不再只是简单的工具，而是逐渐演变为企业数字化运营的重要支撑平台。未来，谁能更好地整合生态资源、优化工作流体验，谁就将在这一领域占据主导地位。同时，这也意味着企业在选择Agent时，需更加关注其长期兼容性与可扩展性，以避免因技术锁定而带来的潜在风险。
据介绍，“千问办公”不仅能够帮助个人提升工作效率，更为企业量身打造的AI需求也是其显著特点。目前，“千问办公”已初步实现与钉钉IM工具的对接，企业员工可以通过该平台完成群聊总结、文档和表格创建、消息与邮件收发等操作。未来，企业客户还可将“千问办公”进一步融入复杂的工作流程中，实现与真实业务数据库和工作流的全面连接，从而有效提升企业的办公效率与组织效能。 从实际应用角度看，“千问办公”的这种整合能力，体现了人工智能在企业场景中的深度渗透。它不再只是简单的工具辅助，而是逐步成为企业日常运营的重要组成部分。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，这类办公智能化产品有望在提升企业效率方面发挥更大作用。
